Generation and reshaping ofsequencesinneural systems

Mikhail I.Rabinovich ·RamónHuerta· PabloVarona ·Valentin S.Afraimovich

Received：22 August 2006

Accepted：18 October 2006

Publishedonline：29 November 2006 ©Springer-Verlag2006 

（translate bySongjian）

摘要：信息序列的生成及其重组或重塑是神经科学和自治智能系统理论（theory of autonomousintelligentsystems）研究的热点之一。尽管感觉神经系统（sensory neuralsystems）、 运动神经系统（motorneuralsystems）和认知神经系统（cognitiveneuralsystems）的顺序活动 是多种多样的，但从动力学的角度来看，它们有许多相似之处。在这篇综述中，我们讨论了 在神经层次的不同级别上序列生成和重塑的思想，模型和数学图像，即感觉网络动力学在运 动程序生成中的作用(海洋软体动物Clione 的狩猎游泳)，嗅觉动态编码，以及顺序学习和决 策。对这些现象的分析是基于无赢者竞争原则（winnerlesscompetition principle）。所考虑的 模型可以作为设计生物启发的自主智能系统的基础。

翻译稿件【神经系统序列的生成和重塑】

翻译原件【Generation and reshaping ofsequencesinneural systems 】