| | | | | | |
  当前位置:首页 > 生物神经计算-第6期 

瞬态认知动力学、亚稳态与决策
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2020-3-11
 点击:1121
关键词:-
瞬态认知动力学、亚稳态与决策
Transient CognitiveDynamics,Metastability and Decision Making

MikhailI.Rabinovich1*, Ramo′nHuerta1,2, PabloVarona2, ValentinS.Afraimovich3

1Institute for Nonlinear Science, Universityof California SanDiego, LaJolla, California, UnitedStates ofAmerica,

2Grupode Neurocomputacio′nBiolo′gica, Department of Ingenierı′aInforma′tica, UniversidadAuto′noma deMadrid, Madrid, Spain,

3Institutode Investigacio′nen Comunicacio′nO′ ptica, UASLP, San Luisde Potosı′, Mexico

(translate bySongjian)


摘要:过去 15 年来,人们一直在深入讨论利用非线性动力学来理解认知活实验和模型研究 表明,这些功能大多是大尺度脑网络在噪声环境下短暂活动的果。动的观点。其中一个流行的观点是亚稳态在认知功能的执行中起着关键的作用。当时用动力学理论去描述瞬间认知过程时,主要面对的问题是瞬时行为的再现性与灵活性之间的根本矛盾。本文提出了一种基于功能依赖亚稳态认知状态相互作用的瞬态认知动力学理论描述。这种短暂活动的数学图像是一个稳定的异宿通道,即异宿骨架附近的一组轨迹,由连接周围环境的鞍点和不稳定的分隔物组成。我们提出了一个基本的数学模型,一个强耗散动力系统,并给出了满足稳定性和灵活性竞争要求的认知瞬变鲁棒性和再现性的条件。在此基础上,我们描述了一个有效的解决序列决策问题的方法,它表示为一个固定时间的博弈:一个参与者在不断变化的噪声环境中采取序列行动,以使累积报酬最大化。在计算机仿真中,噪声对增益的优化起着重要的作用。 


翻译稿件【瞬态认知动力学、亚稳态与决策

翻译原件【Transient CognitiveDynamics,Metastability and Decision Making

收 藏 推 荐 打 印 关 闭
上一篇:大脑中的信息流动力学 下一篇:神经系统序列的生成和重塑​
   关于我们
s
s
   推荐产品
   图片文章
   最新资讯
二次整合和放电神经元网络中的跨尺度兴奋性
具有二阶突触的精确和启发式神经质量模型...
一个具有突触延迟的大的峰值神经元系统的...
具有短期突触可塑性的峰值神经元网络的平...
排斥抑制在兴奋网络同步中的协同效应
具有双峰异质性的二次整合-触发神经元网...
 
友情链接: 神经计算   国家自然科学基   华南理工大学   全国大学生数学   美国数学建模竞   MATLAB  
咨询热线:刘教授 13650823684 邮箱:liushenat@sohu.com 备案编号:豫ICP备18005949号
地址:广州市番禺区广州大学城 邮编:510006  技术支持:郑州建网站 本站域名:mashqliu.com
Copyright © 2018-2024 数学建模与神经计算 Inc, All Rights Reserved.
在线客服
刘教授 13650823684
客服代表
点击这里给我发消息