大脑中的信息流动力学
Information flow dynamics in the brain
Mikhail I. Rabinovicha ， ∗， Valentin S. Afraimovichb， Christian Bickc， Pablo Varonad
a BioCircuits Institute ， University of California San Diego ， 9500 Gilman Dr 0328 ， La Jolla ， CA 92093-0328 ， United States
b Instituto de Investigación en Comunicación óptica ， UASLP ， A. Obregón 64 ， 78000 San Luis Potosí ， SLP ， Mexico
c Network Dynamics Group ， Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization (MPIDS) ， 37073 Göttingen ， Germany
d GNB ， Dpto. de Ingeniería Informática ， Escuela Politécnica Superior ， Universidad Autónoma de Madrid ， 28049 Madrid ，Spain
Received 14 November 2011; accepted 15 November 2011
Available online 17 November 2011
Communicated by L. Perlovsky
（translate by Songjian）
摘要：脑内信息的时间和动态是现代神经科学的一个热点领域。分析大脑信息的 时间演化对于理解正常和病理状态下的高级认知机制至关重要。本文从信息动力 学的角度，讨论了工作记忆容量、语言动力学、目标依赖行为规划等脑活动的功 能。与信息理论的经典描述（主要是代数描述）不同，脑流信息动力学处理的问 题包括信息流的稳定性/不稳定性、信息流的质量、顺序处理的时间、对感知信 息的自上而下的认知控制和信息创造。在这个框架中，不同类型的信息流不稳定 性对应于不同的认知障碍。另一方面，认知活动的稳健性与控制信息流的稳定性 有关。我们用实验和理论的方法讨论这些问题，并且我们认为考虑到相应动力学 模型相空间中的信息流，可以更好地理解大脑活动。特别是，我们展示了理论如 何帮助理解这方面有趣的实验结果，以及最近的知识如何激发新的理论形式，可 以用现代实验技术进行测试。
翻译稿件【大脑中的信息流动学】
翻译原件【Information flow dynamics in the brain】
当前位置：