大脑中的信息流动力学
Information flow dynamics in the brain
Mikhail I. Rabinovich
BioCircuits Institute, University of California San Diego, 9500 Gilman Dr 0328, La Jolla, CA 92093-0328, United States
摘要：大脑中信息的时序和动态是现代神经科学的一个热点领域。对大脑信息的时间演变的分析对于理解正常和病理状态下的高级认知机制至关重要。从信息动力学的角度，在这篇综述中，我们讨论了工作记忆能力，语言动力学，目标依赖行为编程和其他大脑活动功能。与信息理论的经典描述（大多数是代数的）相反，脑流信息动力学处理的问题包括信息流的稳定性/不稳定性，其质量，顺序处理的时间，自上而下的认知控制。感知信息和信息创造。在此框架中，不同类型的信息流不稳定性对应于不同的认知障碍。另一方面，认知活动的鲁棒性与信息流稳定性的控制有关。我们使用实验方法和理论方法来讨论这些问题，并且我们认为考虑到相应动力学模型的相空间中的信息流，可以更好地理解大脑活动。特别是，我们展示了理论如何帮助理解这方面有趣的实验结果，以及最新知识如何激发可以用现代实验技术检验的新理论形式主义。
翻译稿件：大脑中的信息流动力学
翻译原件：Information flow dynamics in the brain
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