从连接到认知：寻找人类功能性大脑网络机制
From connectome to cognition: The search for mechanism in human functional brain networks
Ravi D. Mill
Center for Molecular and Behavioral Neuroscience, Rutgers University, 197 University Ave, Newark, NJ 07120, USA
摘要：功能连通性研究的最新进展已扩大了人类神经成像的范围，从识别区域激活幅度的变化到大规模脑网络的详细映射。但是，将网络过程联系到认知中的明确角色要求在理论框架，算法和实验方法方面取得进步。通过可以机械性解释认知效果的网络交互，助于将领域从描述性状态扩展到解释性状态。我们提供了一个明确的框架来帮助这种对“网络机制”的搜索，该框架将功能连接性估计的最新方法学用在了实验设计上。我们强调了该框架如何解决网络神经科学中的特定问题。这些在静态网络的认知相关性，如何表征任务诱发的和自发的网络动态，如何识别定向或“有效”的连接以及如何在网络级别应用多元模式分析方面都存在歧义。同时，我们使用该框架来突出显示跨任务域保持“稳定”的网络组件以及与任务重新配置关联的“灵活”组件的机械交互。通过强调利用合理的实验来构造使用多种分析方法的需求，我们的框架促进了认知思维的运作与人脑的大规模网络机制之间的解释性映射。
翻译稿件：从连接到认知：寻找人类功能性大脑网络机制
翻译原件：From connectome to cognition: The search for mechanism in human functional brain networks
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