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瞬态,亚稳态和神经元动力学
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2020-3-10
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关键词:-

瞬态,亚稳态和神经元动力学

Transients, Metastability, and Neuronal Dynamics
Karl J. Friston
The Wellcome Department of Cognitive Neurology, Institute of Neurology, Queen Square, London WC1N 3BG, United Kingdom
摘要:本文是关于神经元动力学的,如何通过非线性动力学来理解它们的特殊复杂性。神经相互作用和连接性的许多方面导致大脑动力学的复杂性。在本文中,我们考虑了(i)这种复杂性的性质,以及(ii)它与神经系统(例如,神经元种群或皮层区域)之间的联系。主要结论是,当这些外部连接稀疏时,模拟的神经系统显示出复杂的行为,使人联想到神经元动力学。在这些条件下获得的活动模式表现出丰富的间歇性形式,即类瞬态动力学的周期性和自限性表达。尽管这些动力学符合单个(复杂)吸引子的事实,但这种能力仍给人以动态变化的吸引子歧管(即在动力学展开时流形发生变化)的错觉。使用基于时间序列的频谱密度熵的度量来表征这种亚稳定性。

翻译稿件:瞬态,亚稳态和神经元动力学

翻译原件:Transients, Metastability, and Neuronal Dynamics

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