金丝雀声音运动控制循环模型
A circular model for song motor control in Serinus canaria
Rodrigo G. Alonso1, Marcos A. Trevisan1, Ana Amador1,
Franz Goller2 and Gabriel B. Mindlin1*
1Physics Department, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, University of
Buenos Aires and IFIBA Conicet, Buenos Aires, Argentina,
2Department of Biology, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA
Accepted: 17 March 2015 by frontiers in Computational Neuroscience
摘要:鸣禽中的声音产生是由分布在大脑区域的多个神经核组成的网络控制的,该网络驱动呼吸和声带运动系统产生声音。我们建立了鸟类鸣叫生成的模型,该模型的变量是鸟鸣系统这些核内不同神经种群的平均活动。我们将重点放在鸟鸣呼吸模式的预测上,因为这些预测很容易测量,因此可以对该模型进行验证。我们测试了以下假设:可以构建一个模型,其中(1)呼气相关(ER)的神经群体的活动符合金丝雀鸣叫时的观察到的压力模式,以及(2)高级前脑神经群体HVC ,是稀疏发放的,同时具有明显的运动压力模式。我们表明,为了实现这两个要求,ER神经种群需要接收两个输入:一个直接输入,以及在被鸟鸣系统的其他区域处理后的信息。该模型能够重现所测量的呼吸模式,并在生产过程中对HVC活动的时间做出具体预测。这些结果表明,声音的产生是由循环网络控制的,而不是由简单的自上而下的架构控制的。
翻译稿件:金丝雀声音运动控制循环模型
翻译原文:A circular model for song motor control in Serinus canaria