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神经元的固有特性代表了 斑马雀声音学习中的鸣叫和失误
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2020-6-28
 点击:1071
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神经元的固有特性代表了斑马雀声音学习中的鸣叫和失误

Intrinsic neuronal properties represent song and error in zebra finch vocal learning

Arij Daou1,2 and Daniel Margoliash1

1Department of Organismal Biology & Anatomy, University of Chicago, 1027 E. 57th St., Chicago, IL 60637, USA.

2Program, American University of Beirut, P.O. Box 11-0236, Riad El Solh, Beirut 1107 2020, Lebanon

Accepted: 14 January 2020 by Nature Communications

摘要:神经元调节其固有的生理特性,这可能会影响网络特性并有助于行为可塑性。在成年斑马雀科大脑切片记录中,我们发现在每个鸟类基底神经节区域内的X投影(HVCX)神经元共享相似的尖峰波形形态和尖峰序列,此外建模表明五个主离子流的大小相似。这些属性在遗传上各不相同,成年嫡系鸟类(在相同的鸣叫上)共享相似的波形和尖峰特征。而这些属性是动态保持的:学习鸣叫的幼鸟中的HVCX显示出可变的属性,而成鸟在鸣叫时数小时内的均匀性会迅速下降,同时会受到异常(延迟)的听觉反馈的影响。因此,在单个鸟类中,成鸟能够迅速地对反馈的变化做出反应。这可以识别具有固有属性的网络交互,而这些固有属性会影响信息存储和信息处理。

翻译稿件:神经元的固有特性代表了斑马雀声音学习中的鸣叫和失误

翻译原文:Intrinsic neuronal properties represent song and error in zebra finch vocal learning

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