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金丝雀鸣叫神经活动的动力学模型
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2020-6-28
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金丝雀鸣叫神经活动的动力学模型

Dynamical model for the neural activity of singing Serinus canaria

Cecilia T. Herbert, Santiago Boari, Gabriel B. Mindlin, and Ana Amadora

Accepted: 27 April 2020 by chaos

摘要:鸣禽中的声音产生是有关复杂的习得行为的运动控制的关键主题。鸟鸣是一组复杂的神经核活动(专门用于鸟鸣生产和学习)(称为“鸟鸣系统”),呼吸系统和声器官之间相互作用的结果。这些系统相互作用并产生精确的生物机械运动模式,从而产生鸟鸣。端脑神经核在驱动周围神经的运动命令的产生中起着关键作用,尽管人们已经进行了数次尝试以了解其编码策略,但是在尝试理解整个鸟鸣系统框架中的神经活动时会遇到困难。在这项工作中,我们报告了嵌入与鸟鸣系统兼容的体系结构中的神经加性模型,以提供一种通过考虑每个神经核中各个单元的全局活性来减少问题维数的工具。此模型能够生成与在金丝雀(Serinus canaria)中鸟鸣期间测量气囊压力兼容的输出。在这项工作中,我们表明该模型与观察到的呼吸状态的端脑核中的活动以及行为自由的动物中单个神经元活动的电生理记录相兼容。

翻译稿件:金丝雀鸣叫神经活动的动力学模型

翻译原文:Dynamical model for the neural activity of singing Serinus canaria

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