在健康和无序的大脑认知功能的交互传统研究中已使用一些专门的脑网络，即功能连接组的连接性分析。然而，越来越多的证据表明，这两个大脑网络和功能自发脑范围内的网络通信本质上是动态的。在研究中调查不同的认知功能之间的合作情况，我们在这里考虑分层网络的认知空间的动态。我们发现，使用基于连续情景记忆，稳格局变化背后的基本认知过程的描述是如何帮助了解和预测一样连续情节记忆回忆和决策策略之间的竞争，复杂的过程，行为决策的一个例子。在相应的认知模型的相位空间中的所讨论的现象的数学图像分层异网络。一个这样的网络的最重要的特征是它们的动态的稳健性。不同种类的这些动态的不稳定性可与创造力的“动态签名”和不同的精神疾病。该建议的方法也可以是是意识的基础上的动态过程的理解是有用的。

翻译原稿              Hierarchical dynamics of informational patterns and decision-making
翻译后的稿件               信息模式和决策的分级动态