摘要 我们经常学习和回忆在更小的部分长序列，如存储为四段电话号码 858 534 22 30。行为学实验表明，人类和某些动物使用打破认知或行为序列分割成块的各种各样的任务的这一战略，但如何实现这一点仍然是未知的动力学原理。在这里，我们研究了分块使用竞争模式的动力学模型分块表示学习认知序列的时间动态安排，以唤起分层无赢家大赛（WLC）动态。顺序存储器被表示为沿着在层次结构的每一级的亚稳固定点的链轨迹，和双稳态赫布动力学能使这样的轨迹的学习以无监督方式。利用计算机模拟，我们展示序列的分块表示和其强大的召回的学习。在学习，动态关联的一组模式中每一个携带信息的项的序列中的，并且编码它们的相对顺序。在召回，分层 WLC 保证序列顺序的稳健性序时，不会太长。将所得的活动模式共享行为实验，如块，它们的尺寸和它们的持续时间的边界之间的观察到的停顿若干特征。在学习组块序列故障提供新的见解神经系统疾病的动力学原因，如帕金森氏症和精神分裂症。

翻译的稿件 Learning of Chunking Sequences in Cognition and Behavior

翻译后的稿件 分块序列的认知和行为学习