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细胞型特异性皮质微回路:在全尺寸尖峰网络模型中的相关结构和活动
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2020-10-21
 点击:1194
关键词:-连接图,皮质微回路,大尺度模型,分层网络,连接的特异性

细胞型特异性皮质微回路:在全尺寸尖峰网络模型中的相关结构和活动

The Cell-Type Specifific Cortical Microcircuit: Relating Structure and Activity in a Full-Scale Spiking Network Model

 

Tobias C. Potjans1,2,3 and Markus Diesmann1,2,4,5

1 Institute of Neuroscience and Medicine (INM-6), Computational and Systems Neuroscience, Research Center Juelich, Juelich, Germany

2 Brain and Neural Systems Team, RIKEN Computational Science Research Program, Wako-shi, Japan

3 Faculty of Biology III, Albert-Ludwigs-University Freiburg, Freiburg, Germany

4 Medical Faculty, RWTH Aachen University, Aachen, Germany

5 RIKEN Brain Science Institute, Wako-shi, Japan

Address correspondence to Tobias C. Potjans, Institute of Neuroscience and Medicine (INM-6), Computational and Systems Neuroscience, Research Center Juelich, 52425 Juelich, Germany. Email: t.c.potjans@fz-juelich.de

 

在过去的十年里,局部皮层网络的细胞类型特异连接性和活动性已经被实验性地描述得相当详细。同时,建模作为一种将网络结构与活动动力学联系起来的工具。同时提供全面的连通图(Thomson,West等人,2002;Binzegger等人,2004)被用于各种计算研究中,模拟的突出特征如自发放电率与实验结果不符。在这里,我们分析这些映射的属性来编译一个集成的连接性映射,它还包含了对特定目标类型选择的见解。在此基础上,我们建立了局部皮层微回路的全尺寸尖峰网络模型。模拟的自发活动是非同步不规则的,细胞类型特异性放电率与清醒动物体内记录一致,包括2/3层兴奋性细胞的低频率。兴奋和抑制的相互作用捕获了短暂丘脑刺激后通过皮质层的活动流。总之,整合大量可用的连通性数据使我们能够揭示皮层微回路的动态后果。

关键词:连接图,皮质微回路,大尺度模型,分层网络,连接的特异性


翻译稿件:细胞型特异性皮质微回路:在全尺寸尖峰网络模型中的相关结构和活动

翻译原件:The Cell-Type Specifific Cortical Microcircuit: Relating Structure and Activity in a Full-Scale Spiking Network Model


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