精神病学的计算方法

Computational approaches to psychiatry

Klaas Enno Stephan^1,2,3 and Christoph Mathys³

¹Translational Neuromodeling Unit (TNU), Institute of Biomedical Engineering, University of Zurich & Swiss Federal Institute of Technology (ETH Zurich), Switzerland

²Laboratory for Social and Neural Systems Research (SNS), University of Zurich, Switzerland

Accepted: 29th December 2013 by Current Opinion in Neurobiology

摘要：精神病学诊断和疾病学进展令人失望的主要原因是缺乏能够对个体患者内疾病过程进行机械推断的测试。结果导致无法进行正式的鉴别诊断，这迫使该领域坚持基于症状的诊断方案，而这些方案对治疗反应和临床结果的预测有效性有限。一种有希望的新方法是将计算模型用于推断机制，该机制可在精神病患者中产生观察到的行为和大脑活动。但是，尽管这种用于精神病学的计算方法迅速受到关注，但仍有许多工作要做以完善现有的计算模型，使它们在临床环境中“适合实践”并在纵向研究中证明其有效性。这篇综述概述了这方面的最新方法学进展和策略，重点是生成模型，这些模型从测量的行为和大脑活动中推断出机械上可解释的参数（计算或生理过程的参数）。

翻译稿件：精神病学的计算方法

翻译原文：Computational approaches to psychiatry