| | | | | | |
  当前位置:首页 > 生物神经计算-第16期 

计算精神病学:从神经科学到临床应用的桥梁
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2020-11-3
 点击:1286
关键词:-

算精神病学:从神经科学到临床应用的桥梁

Computational psychiatry as a bridge from neuroscience to clinical applications

Quentin J M Huys1,2,5, Tiago V Maia3,5 & Michael J Frank4

1Translational Neuromodeling Unit, Institute for Biomedical Engineering, University of Zürich and Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Zürich, Zürich, Switzerland.

2Centre for Addictive Disorders, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Hospital of Psychiatry,

University of Zürich, Zürich, Switzerland.

3School of Medicine and Institute for Molecular Medicine, University of Lisbon, Lisbon, Portugal.

4Computation in Brain and Mind, Brown Institute for Brain Science, Psychiatry and Human Behavior,

Brown University, Providence, USA.

5These authors contributed equally to this work.

Correspondence should be addressed to Q.J.M.H. (qhuys@cantab.net).

Accepted: 2015 by nature neuroscience

摘要:将神经科学的进步转化为精神疾病患者的利益面临巨大挑战,因为它涉及最复杂的器官,大脑及其与相似复杂环境的相互作用。处理这种复杂性需要强大的技术。计算精神病学将多种级别和类型的计算与多种类型的数据相结合,以提高对精神疾病的理解,预测和治疗。广义上讲,计算精神病学包含两种互补的方法:数据驱动和理论驱动。数据驱动的方法将机器学习方法应用于高维数据,以改善疾病分类,预测治疗结果或改善治疗选择。这些方法通常与基本机制无关。相比之下,理论驱动的方法使用的模型可以实例化此类机制的先验知识或明确的假设,可能会在多个层次的分析和抽象中进行实例化。我们回顾了这两种方法的最新进展,重点是临床应用,并强调了将它们组合起来的效用。

翻译稿件:计算精神病学:从神经科学到临床应用的桥梁

翻译原文:Computational psychiatry as a bridge from neuroscience to clinical applications

收 藏 推 荐 打 印 关 闭
上一篇:多巴胺在精神分裂症中作用的综合观点 下一篇:精神病学的计算方法
   关于我们
s
s
   推荐产品
   图片文章
   最新资讯
二次整合和放电神经元网络中的跨尺度兴奋性
具有二阶突触的精确和启发式神经质量模型...
一个具有突触延迟的大的峰值神经元系统的...
具有短期突触可塑性的峰值神经元网络的平...
排斥抑制在兴奋网络同步中的协同效应
具有双峰异质性的二次整合-触发神经元网...
 
友情链接: 神经计算   国家自然科学基   华南理工大学   全国大学生数学   美国数学建模竞   MATLAB  
咨询热线:刘教授 13650823684 邮箱:liushenat@sohu.com 备案编号:豫ICP备18005949号
地址:广州市番禺区广州大学城 邮编:510006  技术支持:郑州建网站 本站域名:mashqliu.com
Copyright © 2018-2024 数学建模与神经计算 Inc, All Rights Reserved.
在线客服
刘教授 13650823684
客服代表
点击这里给我发消息