摘要：自适应共振理论或 ART 是一种认知和神经理论，涉及大脑如何自主学习在不断变化的世界中对物体和事件进行分类、识别和预测。本文回顾了 ART的经典和最新发展，并综合了概念、原理、机制、架构以及它们帮助解释和预测的跨学科数据库。该评论表明，ART 是目前可用的最高度发达的认知和神经理论，具有最广泛的解释和预测范围。ART 预测能力的核心是它能够针对不断变化的世界进行快速、增量和稳定的无监督和有监督学习。ART 指定了无监督和有监督学习过程中意识、学习、期望、注意力、共鸣和同步过程之间的机械联系。ART 为层流皮层电路等不同主题提供了功能和机械解释；不变的对象和环境要点学习和识别；原型、表面和边界注意；伽马和贝塔振荡；内嗅网格细胞和海马位置细胞的学习；计算内嗅-海马系统的同源空间和时间机制；自闭症和内侧颞叶健忘症期间的警惕性下降；以自适应时间方式将注意力集中在有价值的对象上的认知-情感互动； item-order-rank 工作记忆和学习列表块，用于规划和控制语言、空间和运动信息的序列；受未来语境影响的有意识的言语感知；源隔离期间噪声中的听觉流；和说话人归一化。功能描述的大脑区域包括视觉和听觉新皮层；特异性和非特异性丘脑核；颞下、顶叶、前额叶、内嗅、海马、海马旁、鼻周和运动皮质；前眼视野；补充眼场；杏仁核；基底神经节：小脑；和上丘。由于大脑的互补组织，ART 没有描述许多匹配和学习规律与 ART 不同的空间和运动行为。列出了工程和技术的 ART 算法，以及与其他类型模型的比较。

翻译原件：Adaptive Resonance Theory: How a brain learns to consciously attend, learn, and recognize a changing world

翻译稿件：自适应共振理论：大脑如何学会有意识地参与、学习和识别不断变化的世界