混沌慢-快振荡器小世界网络突发同步的盆稳定性

Oleg V. Maslennikov,1 Vladimir I. Nekorkin,1 and Jürgen Kurths1,2

1俄罗斯科学院应用物理研究所，603950，俄国

2波茨坦气候影响研究所，D-14415，德国波茨坦

（2015年5月6日收到；2015年9月9日修改；2015年10月6日出版）

摘要

本文研究了连接性和个体动力学对由混沌慢-快振子组成的小世界网络中突发同步区盆稳定性的影响。结果表明，存在对应于最大盆地稳定性的重连概率，这揭示了在真实神经元网络中发现小世界拓扑的原因。研究了耦合密度、耦合强度以及节点参数对松弛性和激励性的影响。揭示了对突发同步区盆地稳定性影响最大的动力学机制。在这项工作中，我们考虑小世界网络，其中节点的振子表现为混沌尖峰-突发振荡，即快-慢系统，这是网络中重要的振荡模式之一神经元网络。我们研究了爆发的盆地稳定性同步机制取决于拓扑特征，耦合强度，以及单位节点的动态特性。第二节描述了节点动力学的主要性质。介绍了第三次突发同步，并说明了估算盆地稳定性的过程。第四节和第五节分别研究连通性和节点动力学对突发同步盆地稳定性的影响。最后，在第六部分，我们给出结论并讨论了主要结果。

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