Received 22 May 2019; Accepted 17 May 2020; Available online 29 August 2020

Editor: D.K. Campbell

Mikhail I. Rabinovich^a,∗, Michael A. Zaks^b, Pablo Varona^c

AFFILIATIONS

^aBioCircuits Institute, University of California, San Diego, 9500 Gilman Drive #0328, La Jolla, CA 92093-0328, USA

^bInstitute of Physics, Humboldt University of Berlin, Berlin, Germany

^cGrupo de Neurocomputación Biológica, Dpto. de Ingeniería Informática, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, Spain

今天，基于脑成像分析，我们可以把William James(1890)关于意识过程的事件离散性的绝妙隐喻视为一个实验事实。这些事件组成序列:语言、情景记忆、运动行为等，它们的动态是稳健的、可重复的，并对传入的信息信号作出敏感的反应。人类的大脑能够处理、理解和预测有关环境和自身的时间依赖信息，并生成相应的命令来控制行为。许多实验表明，大脑依靠顺序动力学来执行这些任务。在脑成像实验的基础上，我们讨论了一组关键原理及其在非线性微分方程中的实例化，从而形成了意识和创造力的动态理论。一般的意识和创造力层次模型包括耦合的低维方程，这些方程支配着几种认知模式的合作变量:情景(语义)记忆、工作记忆、注意、情绪、感知和它们的顺序交互。在这些模型变量所跨越的相空间中，认知模态的联合瞬态动力学由共享复杂亚稳态的耦合异宿网络表示。这些状态之间的相互作用，决定了瞬态神经动力学的健壮性，而瞬态神经动力学涉及到思想的生成和行为的编程。在分析的动态模型的框架下，我们讨论了认知过程的相互作用和新信息的产生在创造力。

原文：Sequential dynamics of complex networks in mind: Consciousness and creativity

译文：大脑中复杂网络的顺序动态:意识和创造力