深度脑刺激计算模型提供的新见解

New insights offered by a computational model of deep brain stimulation

J. Modolo ^a,*, E. Mosekilde ^b, A. Beuter ^a

^a Institut de Cognitique, Universite´ Bordeaux 2, 146 rue Le´o Saignat, 33076 Bordeaux, France

^b Department of Physics, Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark

摘要：脑深度电刺激 (DBS) 是一种标准的神经外科手术，用于治疗约 5% 的帕金森病 (PD) 患者的运动症状。 尽管该手术取得了无可争议的成功，但 DBS 临床益处的生物学机制尚未完全阐明。本文首先简要回顾了使用 DBS 治疗 PD 症状。第二部分介绍了基于群体密度方法和 Izhikevich 神经元模型的计算模型。 我们解释了为什么这个模型适用于研究宏观网络效应和探索响应这种治疗策略（即 DBS）的生理机制。 最后，我们对这种计算模型可能有助于阐明应用 DBS 时在大脑结构中产生的动态网络效应的方式提出了新的见解。

翻译原件：New insights offered by a computational model of deep brain stimulation

翻译稿件：深度脑刺激计算模型提供的新见解