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水蛭神经元模型中强直尖峰振荡的共存
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2022-5-9
 点击:546
关键词:-庞特里亚金平均法,混沌,混沌强直峰,双稳定性,分岔,过渡,倍周期

无


Coexistence of Tonic Spiking Oscillations in a Leech Neuron Model

Published: June 2005

Gennady Cymbalyuk, Andrey Shilnikov

Department of Mathematics and Statistics, Georgia State University, Atlanta, GA 30303, USA


这里研究的水蛭神经元模型具有显著的动力学可塑性。它表现出广泛的活动,包括各种类型的强直峰和迸发。在这项研究中,我们应用动力系统的定性理论和分叉理论的方法来分析水蛭神经元模型的动态,重点是强直迸发机制。我们表明,该模型可以表现出双稳定性,如两种强直性加注模式并存。在一定的参数体系下,两种强直峰模式都由周期性吸引子表示。随着分叉参数的变化,其中一个吸引子通过一连串的周期加倍分叉变得混乱,而另一个则保持周期性。因此,该系统可以显示出周期性强直峰与周期性或混沌性强直峰的共存。庞特里亚金的平均技术被用来定位相空间中的周期轨道。


原文:Coexistence of Tonic Spiking Oscillations in a Leech Neuron Model

译文:水蛭神经元模型中强直尖峰振荡的共存


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