Polyrhythmic synchronization in bursting networking motifs

Published: June 2005

Andrey Shilnikov, René Gordon, and Igor Belykh

Department of Mathematics and Statistics, Georgia State University, Atlanta, GA 30303, USA

我们研究了多节奏动态图案的出现，这些图案是小型抑制-兴奋网络的构件，如控制动物各种运动行为的中央模式发生器。我们发现，决定这种由现实的霍奇金-赫胥黎型神经元组成的网络的特定节奏的起搏器是通过顺序参数确定的，该参数是神经元爆发持续时间或占空比的比率。我们分析了图案的不同配置，并描述了突发模式的通用机制。我们还讨论了抑制性网络的多态性，它导致了其出现的同步行为的多节奏性。

原文：Polyrhythmic synchronization in bursting networking motifs

译文：迸发网络模态中的多节奏同步