Poincaré return maps in neural dynamics: three examples
Marina L. Kolomiets1 , Andrey L. Shilnikov2
1.Department of Mathematics, Academy of Agricultural Sciences, Nizhniy Novgorod 603107, Russia,
2. Neuroscience Institute, Department of Mathematics and Statistics, Georgia State University, Atlanta, Georgia 30303, USA.
在单个神经元和神经网络的现实模型中,如何理解不同的活动模式之间过渡的开始和其一般机制,为应用动力系统的理论提出了一个挑战。我们使用三个慢-快神经系统的例子来演示一套新的计算工具来研究不同的神经元系统。
原文:Poincaré return maps in neural dynamics: three examples
译文:神经动力学中的庞加莱回归映射:三个例子