基底神经节通路功能的计算模型:重点研究功能神经解剖学

Computational models of basal-ganglia pathway functions: focus on functional neuroanatomy

Henning Schroll^1,2,3,4* and Fred H. Hamker^1,4*

¹ Bernstein Center for Computational Neuroscience, Charitè - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

² Department of Psychology, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany

³ Department of Neurology, Charitè - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

⁴ Department of Computer Science, Chemnitz University of Technology, Chemnitz, Germany

Edited by: Ahmed A. Moustafa, University of Western Sydney, Australia

Reviewed by: Ahmed A. Moustafa, University of Western Sydney, Australia Andrea Stocco, University of Washington, USA

*Correspondence: Fred H. Hamker and Henning Schroll, Department of Computer Science, Chemnitz University of Technology, Straße der Nationen 62, 09111 Chemnitz, Germany

e-mail: fred.hamker@ informatik.tu-chemnitz.de; henning.schroll@ informatik.tu-chemnitz.de

（Song Jian，translate）

在过去的15年中，计算模型对基底神经节的研究产生了相当大的影响。这些模型中的大多数实现了多种不同的基底神经节通路，并假定它们具有所有不同的功能。由于现在有许多不同的模型，要跟踪它们对通路功能的不同假设（有时只是略有不同）就变得很复杂。此外，监督个人假设在多大程度上得到实证数据的证实或质疑，已成为一项挑战。我们关注计算模型，但也考虑非计算模型，回顾了通路功能的影响概念，并展示了它们在何种程度上相互兼容或相互矛盾。此外，我们概述了实验性证据是如何支持或挑战特定的模型假设的，并提出了允许相互测试假设的实验。

关键词：多巴胺；强化学习；反应选择；反应时间；工作记忆；门控；刺激-响应关联

翻译论文原件[Computational models of basal-ganglia pathway functions: focus on functional neuroanatomy]

翻译论文稿件[基底神经节通路功能的计算模型:重点研究功能神经解剖学]