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在不可预测的运动目标的视觉跟踪过程中,眼动 协调的神经动力学和平滑追踪
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2020-3-11
 点击:1103
关键词:-
在不可预测的运动目标的视觉跟踪过程中,眼动 协调的神经动力学和平滑追踪 

Neural dynamics of saccadic and smooth pursuit eye movement coordination during visual tracking of unpredictably moving targets

Stephen Grossberg, Krishna Srihasam, Daniel Bullock

Center for Adaptive Systems, Department of Cognitive and Neural Systems, Boston University, 677 Beacon Street,Boston, MA 02215, United States 

Center of Excellence for Learning in Education, Science and Technology, Boston University, 677 Beacon Street, Boston, MA 02215, United States 

(translate by Songjian)


摘要:大脑如何协调扫视和平滑追踪眼球运动来跟踪那些以不可预测的方向和速度移动的物体?眼跳式眼球运动能快速将周边视觉或听觉目标中心凹,平滑的眼球运动能使中心凹指向一个被关注的运动目标。对猴子和人类的跟踪数据的分析揭示了对最简单的囊袋-追踪相互作用模型预测的系统性偏差,该模型只使用了共同的目标选择和共同的运动神经元的招募。相反,快速而平稳的追踪运动可以抵消视线位置和速度,并最大限度地提高时间的可视性。如何协调这两个系统以促进视觉定位和运动目标的识别?如何校准眼跳,以正确的中心凹一个目标,尽管它继续运动在眼跳?这里提出的神经模型回答了这些问题。模型化的相互作

用包括运动加工区、MST、FPA、DLPN 和 NRTP;扫视计划和执行区 FEF、LIP 和 SC;脑干中的扫视发生器;和小脑。仿真结果表明,该模型能够从功能上解释和定量模拟关于协调性眼跳追踪的解剖学、神经生理学和行为学数据。


翻译稿件【在不可预测的运动目标的视觉跟踪过程中,眼动 协调的神经动力学和平滑追踪】

翻译原件【Neural dynamics of saccadic and smooth pursuit eye movement coordinationd uring visual tracking of unpredictably moving targets 】

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