具有瞬态动态的神经网络
Neural networks with transient state dynamics
Claudius Gros
Institute of Theoretical Physics, J.W. Goethe University Frankfurt,60438 Frankfurt, Germany
摘要：我们研究了以不同的半稳定活动模式的时间序列为特征的动力系统，因为它们在皮层神经活动模式中能够被观察到。我们提出并讨论了一种通用机制，允许吸引子网络与特定的邻接瞬态网络之间连接，这是严格耗散的。具有瞬态的动态系统在自动调节其工作点时仍具有功能——避免长时间停滞或漂移到快速波动的状态。我们在连续时间神经网络模型中显示，用于在线学习的单个本地更新规则同时允许（i）通过无监督的Hebbian型学习进行信息存储，（ii）自适应调整工作点，以及（iii）抑制突触生长失控。我们给出了仿真结果；讨论了时间反转对称性和链接对称性的自发发放。
翻译稿件：
具有瞬态动态的神经网络
翻译原件：Neural networks with transient state dynamics
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