基底神经节的计算模型：从机器人到细胞膜

Computational models of the basal ganglia: from robots to membranes

Kevin Gurney¹, Tony J. Prescott1, Jeffery R. Wickens² and Peter Redgrave¹

¹Adaptive Behaviour Research Group, Department of Psychology, University of Sheffield, Sheffield S10 2TP, UK

²Department of Anatomy and Structural Biology and The Neuroscience Centre, University Otago, Dunedin, New Zealand

（Song Jian，translate）

随着神经科学数据的快速积累，迫切需要开发能够解释基底神经节的计算过程的模型。相关的生物学信息涉及一系列的结构层次，从神经元膜的活动到基底神经节明显的行为控制中的作用。这个观点提供了一个框架，该框架可用于理解计算跨所有结构层次模型的试验目的、局限和方法。我们确定了不同的建模策略，这些策略可以对基底神经节进化来解决的问题的性质提供重要和互补的见解，并描述了解决这些问题的方法。

翻译稿件【基底神经节的计算模型：从机器人到细胞膜】

翻译原件【Computational models of the basal ganglia: from robots to membranes】