基底神经节做什么?建模的角度来看

What do the basal ganglia do? A modeling perspective

V. S. Chakravarthy · Denny Joseph · Raju S. Bapi

Received： 3 April 2009 / Accepted： 1 July 2010 / Published online： 20 July 2010

（Song Jian，translate）

摘要：基底神经节(BG)是由7个大脑深核组成的网络，参与多种重要的大脑功能，包括：动作选择、动作门控、基于奖励的学习、运动准备、计时等。尽管今天有大量的数据可用，研究人员仍然想知道一个单一的大脑深层回路是如何执行如此令人困惑的一系列功能的。BG的计算模型侧重于单个功能，未能给出BG功能的综合描述。在我们对BG功能的理解上的一个重大突破可能是，中脑多巴胺能细胞的活动代表了对机体某种形式的奖励。这种洞察力使机器学习的一个分支——强化学习中的工具，在BG功能研究中的应用成为可能。然而，尽管有这些指明研究方向的点，我们离全面了解这些神秘核的目标还很远。对BG功能的全面了解有可能从根本上改变各种BG相关神经疾病(帕金森病、亨廷顿舞蹈症等)和神经精神疾病(精神分裂症、强迫症等)的治疗和管理。在这篇文章中，我们回顾了现有的关于BG的建模文献，并对这些核的功能提出了一个综合的假设。

翻译稿件【基底神经节做什么?建模的角度来看】

翻译原件【What do the basal ganglia do? A modeling perspective】