显示基底神经节通路在动作选择中作用的生物物理网络模型

A Biophysical Network Model Displaying the Role of Basal Ganglia Pathways in Action Selection

Cem Yucelgen, Berat Denizdurduran, Selin Metin, Rahmi Elibol, N. Serap Sengor

Istanbul Technical University, Electronics and Communication Engineering Dept.,Maslak 34469, Istanbul, Turkey

（Song Jian，translate）

摘要：已知基底神经节回路在各种动作中起着作用，从运动开始到高层次认知过程，都是奖励相关学习。在这里，我们的目的是建立一个基底神经节回路的生物物理学现实模型，用于自主动作选择。最终目标是为模型提供一个框架，帮助理解复杂的过程。为了实现这一目标，我们提出了一个能够用改进的Hodgkin-Huxley神经元模型模拟直接、间接和超直接路径的模型。该模型考虑的神经结构多于文献中类似的工作，能够模拟参与动作选择的神经结构中神经元的活动。所提出的模型具有通用性，因为所获得的模拟结果与之前发表的所考虑的神经结构的神经元活动记录类似。

翻译稿件【显示基底神经节通路在动作选择中作用的生物物理网络模型】

翻译原件【A Biophysical Network Model Displaying the Role of Basal Ganglia Pathways in Action Selection】