时间顺序回忆是日常动物和人类的运作至关重要。实验和我们自己的经验表明，结合或事件在一起的各种特征和关联多模态事件的顺序的维持是任何顺序回忆偶发，语义的关键部件，工作，等我们研究的结合稳健性基于我们在广义 Lotka-Volterra 方程的形式，先前推出的型号连续动态。在该模型中的相位空间，存在由鞍平衡点和异轨迹连接它们的多维结合异网络。在这里，我们证明了结合连续动态的稳健性，即，对于再加异网络的可行性现象：在统一的网络内连续异轨迹的每个集合，有一个开放组初始点，使得要通过他们每个人的轨迹遵循它的一小附近的规定收集停留。我们还表明，限制在这附近了系统的复杂的象征功能是多项式度为模式的数量。

翻译原稿       Sequential memory: Binding dynamics

翻译后的稿件     顺序记忆：动态绑定