对神经网络之间交互的描述

Portraits of communication in neuronal networks

Gerald Hahn¹*, Adrian Ponce- Alvarez¹, Gustavo Deco^1,2, Ad Aertsen^3,4 and Arvind Kumar^4,5*

¹Center for Brain and Cognition, Computational Neuroscience Group, Department of Information and Communication Technologies, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain.

²Institució Catalana de la Recerca i Estudis Avançats, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain.

³Faculty of Biology, University of Freiburg, Freiburg, Germany.

⁴Bernstein Center Freiburg, University of Freiburg, Freiburg, Germany.

⁵Computational Science and Technology, School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden.

*e- mail: gerald.hahn@upf.edu; arvkumar@kth.se

摘要：大脑被组织成一个由高度专业化的尖峰神经元网络组成的网络。为了利用这种模块化架构进行计算，大脑必须能够调节这些专门网络之间的尖峰活动流。在这篇意见文章中，我们回顾了可能构成神经元网络之间通信的各种重要机制。我们表明，神经元网络之间的通信可以理解为二维状态空间中的轨迹，由输入的属性跨越。因此，我们提出了一个通用框架来理解由看似不同的机制介导的神经元交流。我们还建议，慢速（例如，α 波段和 θ 波段）振荡和快速（γ 波段）振荡的嵌套可以作为一种重要的控制机制，允许或防止尖峰信号在特定网络之间路由。我们认为，缓慢的振荡可以调节建立网络共振或夹带所需的时间，从而调节神经元网络之间的通信。

翻译原件：Portraits of communication in neuronal networks

翻译稿件：对神经网络之间交互的描述