The Dynamics of Networks of Identical Theta Neurons

Published: 05 February 2018

Carlo R. Laing

School of Natural and Computational Sciences, Massey University, Private Bag 102-904 North Shore Mail Centre, Auckland, New Zealand

我们考虑有限和无限的全连接同神经元的耦合网络。研究了两种类型的突触相互作用:瞬时和延迟(通过一级突触加工)。广泛使用了Watanabe/Strogatz (WS) ansatz，以降低相同正弦耦合振荡器网络的维数。除了与WS ansatz运动常数相关的简并性外，我们还发现了由简化模型的可逆性和突触输入形式导致的瞬时耦合神经元的连续解族。我们还研究了一些类似的相关模型。我们的结论是，所有对全连接耦合的相同神经元网络的动力学可能是令人惊讶的复杂。

原文：The Dynamics of Networks of Identical Theta Neurons

译文：相同θ神经元网络的动力学