Insights into Parkinson’s disease from computational models of the basal ganglia

Received 26 January 2018; Revised 20 March 2018; Accepted 21 March 2018; Published Online First 17 April 2018

Faculty of Biology, Medicine, and Health, University of Manchester, Manchester, UK

School of Psychology, University of Nottingham, Nottingham, UK

运动障碍产生于神经回路多种变化的复杂相互作用。这些疾病的成功治疗可能以多种方式与这些复杂的变化相互作用，因此我们对其作用机制和它们如何改善症状的理解并不全面。以帕金森病为例，我们在此回顾了计算模型是如何在致病机制、神经动力学和治疗方面成为研究这种复杂性的重要工具。在机制方面，我们回顾了捕捉多巴胺丧失对基底神经节功能影响的模型；在动力学方面，我们讨论了改变我们对帕金森病基底神经节中 β 波段（15-30Hz）振荡如何产生的理解的模型。在治疗方面，我们谈到了试图理解深部脑刺激的治疗作用的计算模型工作的广度。总的来说，来自各个描述层面的模型为帕金森病的原因、症状和治疗提供了令人信服的说明。

原文：Insights into Parkinson’s disease from computational models of the basal ganglia

译文：从基底神经节的计算模型洞察帕金森病