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从基底神经节的计算模型洞察帕金森病
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2022-6-23
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Insights into Parkinson’s disease from computational models of the basal ganglia

Received 26 January 2018; Revised 20 March 2018; Accepted 21 March 2018; Published Online First 17 April 2018


Mark D. Humphries1,2, Jose Obeso3, and Jakob Kisbye Dreyer4,5

Faculty of Biology, Medicine, and Health, University of Manchester, Manchester, UK

School of Psychology, University of Nottingham, Nottingham, UK

运动障碍产生于神经回路多种变化的复杂相互作用。这些疾病的成功治疗可能以多种方式与这些复杂的变化相互作用,因此我们对其作用机制和它们如何改善症状的理解并不全面。以帕金森病为例,我们在此回顾了计算模型是如何在致病机制、神经动力学和治疗方面成为研究这种复杂性的重要工具。在机制方面,我们回顾了捕捉多巴胺丧失对基底神经节功能影响的模型;在动力学方面,我们讨论了改变我们对帕金森病基底神经节中 β 波段(15-30Hz)振荡如何产生的理解的模型。在治疗方面,我们谈到了试图理解深部脑刺激的治疗作用的计算模型工作的广度。总的来说,来自各个描述层面的模型为帕金森病的原因、症状和治疗提供了令人信服的说明。


原文:Insights into Parkinson’s disease from computational models of the basal ganglia

译文:从基底神经节的计算模型洞察帕金森病

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