Toward robust phase-locking in Melibe swim central pattern generator models

Neuroscience Institute and Department of Mathematics and Statistics, Georgia State University, Atlanta, Georgia 30303, USA

一小群中间神经元 (中央模式发生器) 被排列成神经网络, 在不同的时间尺度上产生各种具有特定锁相状态的核心爆发节律, 支配着无脊椎动物的重要运动行为, 如咀嚼和游泳。由于进化上保守的机制, 这些低等动物的运动模仿了高等动物器官的运动。因此, 各种神经系统疾病可能与由功能故障的 CPG 调节的身体部位的异常运动有关。在这篇论文中, 我们受到最近实验研究的游泳运动 CPG 的启发, 研究了一个 4 细胞网络的数学模型,该模型可以合理和稳定地支持观察到的爆发节律。我们开发了一个动态系统框架来解释由建模的 CPG 产生的活动模式中锁相状态的存在性和鲁棒性。所提出的工具可用于识别其他 CPG 网络的核心组件, 具有可靠的爆发结果和中间神经元之间的特定相位关系。

原文：Toward robust phase-locking in Melibe swim central pattern generator models

译文：在Melibe游泳中枢模式发生器模型中的稳健锁相