Mixed mode synchronization and network bursting of neurons with post-inhibitory rebound
Roman Nagornov1 , Grigory Osipov1 , Maxim Komarov1,2 , Arkady Pikovsky1,2 , Andrey L. Shilnikov1,3
1.Department of Control Theory, Nizhni Novgorod State University, Gagarin Av. 23, 606950, Nizhni Novgorod, Russia,
2. Department of Physics and Astronomy, University of Potsdam, Karl-Liebknecht-Str 24/25, Potsdam, Germany,
3.Neuroscience Institute and Department of Mathematics and Statistics, Georgia State University, 100 Piedmont Str., Atlanta, GA
30303, USA
Dated: 26 January 2015
我们研究了由半中心振荡器 (一对相互耦合的神经元) 产生的节律活动。网络爆发 (耦合诱导) 具有两个时间尺度，一个是快速峰值，另一个是缓慢爆发和静止周期，它们都显示出非平凡的同步特性。我们考虑了几种网络结构，包括内源性爆发、紧张性尖峰和静止神经元，以及各种混合组合。我们表明，在低频率的爆发时的同步可以伴随着复杂或混乱的快速峰值模式。
原文：Mixed mode synchronization and network bursting of neurons with post-inhibitory rebound
译文：抑制后反弹神经元的混合模式同步和网络爆发
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