Poincaré Return Maps in Neural Dynamics: Three Examples
Marina L. Kolomiets1 and ANDREY L. SHILNIKOV2
1 Department of Mathematics, Academy of Agricultural Sciences, Nizhniy, Novgorod 603107, Russia
2 Neuroscience Institute, Department of Mathematics and Statistics, Georgia State University,Atlanta, Georgia 30303, USA
在单个神经元和神经网络的现实模型中，理解不同活动模式的开始和转换的一般机制对应用动力系统理论提出了一个根本性的挑战。我们使用三个慢-快神经元系统的例子来展示一个用于研究不同神经元系统的新计算工具。
原文：Poincaré Return Maps in Neural Dynamics: Three Examples
译文：神经动力学中的庞加莱回归图：三个例子
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