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排斥抑制在兴奋网络同步中的协同效应
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2024-3-5
 点击:328
关键词:-

无


Synergistic effect of repulsive inhibition in synchronization of excitatory networks

Igor Belykh, Reimbay Reimbayev, and Kun Zhao

Department of Mathematics and Statistics and Neuroscience Institute, Georgia State University, 30 Pryor Street, Atlanta, GA


我们发现,在爆发性神经元的兴奋性网络中添加两两的排斥性抑制会诱导同步性,这与人们的预期相反。通过稳定性分析,我们揭示了这种纯粹的协同作用现象背后的机制,并证明了它起源于由兴奋性-抑制性突触耦合引起的不同类型的爆发之间的过渡。这种效应是普遍的,并在不同的神经元破裂和快速突触相互作用的模型中观察到。我们还发现了大型网络同步稳定性条件的通用尺度律,即每个神经元接收到的兴奋和抑制输入的数量,而不管网络的大小和拓扑结构。这一一般规律与具有正 (吸引) 和负 (排斥) 耦合的线性耦合网络形成鲜明对比,在这些耦合网络中,负连接的位置和结构严重影响同步。



原文:Synergistic effect of repulsive inhibition in synchronization of excitatory networks

译文:排斥抑制在兴奋网络同步中的协同效应

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