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抑制网络中同相爆发的持续时间机制
作者:数学建模与神经计算 发布日期:2022-12-5
 点击:718
关键词:-

无



Burst-duration mechanism of in-phase bursting in inhibitory networks


I. Belykh1 , S. Jalil1 , Andrey Shilnikov2
1Department of Mathematics and Statistics, Georgia State University, 30 Pryor Street, Atlanta, GA 30303, USA

2Neuroscience Institute, Georgia State University, 30 Pryor Street, Atlanta, GA 30303, USA

Received December 19, 2009; accepted December 26, 2009


      我们研究了由抑制性突触连接的霍奇金-赫胥黎型神经元爆发网络中同相和反相同步节律的出现。我们发现,当构成网络的单个神经元的状态接近于从爆发变为紧张性峰值的转变时,网络的同步节律的出现对参数和突触耦合强度的微小变化变得敏感。这种爆峰跃迁与具有同宿轨道的鞍节点极限环的余维一分岔有关,由列昂尼德·帕夫洛维奇·希尔尼科夫首次描述和研究。通过本文,我们赞扬了他的开创性成果,并强调了它们对理解爆发神经元的合作行为的重要性。我们描述了由强抑制引起的强排斥性连接网络中的非相位同步爆发的突发持续时间机制。通过稳定性分析,我们还揭示了快速相互抑制的双重特性,以建立同相和反相同步爆发。


原文:Burst-duration mechanism of in-phase bursting in inhibitory networks 

译文:抑制网络中同相爆发的持续时间机制 


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