关于举行“数学与神经科学交叉领域”系列学术报告的通知

报告时间：2022年 12月3日（星期六）上午08:20-11:30

       2022年 12月4日（星期天）上午08:20-11:30

报告地点：腾讯会议: 498-9334-7651 入会密码：0209

邀 请 人：刘深泉 教授

报告人介绍：

Andrey Leonid Shilnikov, 佐治亚州立大学神经科学研究所和数学与统计系的杰出大学教授。剑桥大学和加州大学伯克利分校 DAMTP 的皇家学会博士后研究员，加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院和康奈尔大学访问学者。J. Mathematical Neuroscience、J. Frontiers of Applied Mathematics 等杂志的编委。主要从事研究在不同现象学系统和生命科学精确模型中的动力学及起源，尤其关注数学神经科学中的单个神经元和网络的非线性模型。例如单个神经元的多稳定性、在控制动物和人类重要运动行为的CPG中发现的多节律爆发模式、确定性混沌动力学、Lorenz 和具有潜在同宿和异宿的轨道的特殊吸引子等。

Martin Wechselberger，悉尼大学数学与统计学院教授。俄亥俄州立大学数学生物科学研究所和维也纳理工大学应用数学系博士后研究员。SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、The Journal of Mathematical Neuroscience, Springer等杂志的编委。主要从事动力系统、几何奇异摄动理论、节奏和模式的动力学，非线性波和稳定性以及数学生理学等方面的研究。开发了有效的数学工具来理解生理学中观察到的复杂模式和节律的起源，例如著名的是鸭式理论和（鸭式诱导的）混合模式振荡理论。

Carlo R. Laing，梅西大学数学与计算科学学院非线性数学教授。剑桥大学应用数学和理论物理系获博士学位，伦敦大学学院和剑桥大学研究助理以及美国匹兹堡大学访问研究助理教授。 ModellingMathematical Neuroscience and Applications、Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation等杂志编委。主要从事神经科学中的随机方法、大脑动力学的相位振荡器网络模型、神经场的偏微分方程方法、稳定性、分岔分析、非线性动力学等方面的研究。

于玉国，复旦大学生命科学学院教授，医学神经生物学国家重点实验室研究员。美国卡耐基梅隆大学计算神经科学博士后，耶鲁大学计算神经科学研究科学家，耶鲁大学定量核磁共振成像中心高级访问学者，上海高校特聘教授‘东方学者’和跟踪计划。Frontiers in Computational Neuroscience和Cognitive Neurodynamics等杂志编委。主要从事研究应用物理学理论和数学模型，结合实验方法进行跨学科研究大脑脑皮层神经电活动规律和信息处理机制、脑认知计算方式和能量代谢机制。

王如彬，华东理工大学数学学院教授。多次被日本学术振兴会（JSPS）（等同于德国洪堡）聘为外国人特别研究员。现为华东理工大学认知神经动力学研究所所长，历任教授、博导，杭州电子科技大学校聘讲座教授。曾任日本大阪大学名誉教授，日本玉川大学脑科学研究所研究教授。SCI源刊Cognitive Neurodynamics的主编。主要从事认知神经动力学与脑信息处理等交叉学科的研究。

王青云，北京航空航天大学教授。教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，入选教育部新世纪人才支持计划。神经动力学专业组组长、北京市力学学会理事、中国振动工程学会非线性振动专业委员会副主任、中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络专业委员会委员、International Journal of Bifurcation and Chaos的Associate Editor。主要从事神经动力学和复杂网络动力学等方面的研究。